聯儲局庫克指AI及通脹為2027年主要風險
美國聯邦儲備局理事麗莎·庫克表示，人工智能（AI）及其帶來的通脹壓力是2027年的主要風險。她指出，供應鏈衝擊的影響比預期更持久，成為政策制定者關注的焦點。庫克上月投票支持加息，以控制通脹。
記者：李思慧，
財經及地產版主編
2026年10月2日 10:43
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美國聯邦儲備局理事麗莎·庫克（Lisa Cook）周四表示，人工智能（AI）及其造成的通脹壓力，是2027年的主要風險。她並指出，日益頻繁的供應鏈衝擊產生意想不到的持久影響，在政策制定中變得更加重要。
庫克在紐約聯邦儲備銀行的一場活動中，對該行總裁約翰·威廉斯（John Williams）說：「AI的發展可能形成通脹壓力，這些壓力未必能迅速消退。因此，我認為這是目前最令我擔心2027年的事情之一。」
庫克上月參與聯儲局的一致投票，同意將政策利率上調四分一厘，以支持通脹更「及時」回歸百分之二的目標。根據聯儲局的目標量度，八月份通脹率為百分之三點四，已超過目標水平逾五年半。
庫克表示，她與聯儲局內許多人的觀點一致，認為長遠而言AI會提升生產力。但她說：「我擔心的是，能產生通脹下降效應的生產力增長何時會出現，以及下一次的供應瓶頸會在哪裏。」
地緣政治因素，包括中東衝突，也可能干擾供應鏈。庫克說：「我們過往的傳統看法是，會忽略供應衝擊，因為緊縮貨幣政策不會影響油價，也不會影響戰爭，但卻可能減慢我們更關心的就業和產出結果。」不過，她補充說，現時「最佳應對」可能有所不同，視乎供應衝擊影響的行業而定。
資料來源：The Standard。
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