AI作弊猖獗 柏克萊數學教授改評分制度
美國加州大學柏克萊分校一位頂尖數學教授，因人工智能（AI）被學生廣泛用於作弊，決定放棄批改作業的正確性，並取消網上測驗。他現時主要根據不容許使用電子設備的面授考試來評分，認為網上測驗已失去意義。
美國加州大學柏克萊分校一位著名數學家，因學生大量使用人工智能（AI）作弊，已放棄批改作業的正確性，並取消網上測驗。《紐約郵報》報道，1998年菲爾茲獎得主、數學教授Richard Borcherds向《加州郵報》表示，先進的AI技術已令教師幾乎無法分辨人類提交的答案與聊天機械人生成的答案。
Borcherds說：「我現在主要根據不允許使用電子設備的面授考試來評分。網上測驗現在是浪費時間，因為有幾名學生只是用AI來回答問題。」他雖然不能總是確切證明學生使用AI，但注意到網上評估的平均分數出現了可疑的飆升。
他的觀察得到近期學術研究的支持。2024年《Discover Education》期刊的一項研究發現，在ChatGPT推出後，將統計學入門考試移至網上進行時，學生的分數顯著上升。同樣，《Teaching of Psychology》發表的研究顯示，不受監管的網上學生在期末考試中的得分明顯高於面授學生。研究人員得出結論，遙距考試會誇大分數，未能反映學生的真實能力。
Borcherds指出，早期的AI工具會因特有的數學錯誤而露出馬腳，但科技的快速進步已令這類錯誤變得罕見。因此，他的學生現在只需完成作業即可獲得學分。Borcherds認為，按正確性評分會懲罰誠實的學生，因為這增加了作弊的「巨大誘因」，而花錢請助教批改AI生成的答案是在浪費時間和金錢。
由於柏克萊分校發現Turnitin等AI檢測軟件不可靠，未能全校採用，個別教授只好自行制定政策。儘管學術界受到干擾，Borcherds仍保持豁達。他說：「如果AI對社會最壞的影響是令評估作業更困難，那我會非常慶幸。」