人工智能投資熱潮恐難持續
全球人工智能（AI）投資規模龐大，有預測指累計支出至2050年可達30萬億美元，惟經濟學家質疑其生產力增長能否支撐巨額投資。多家機構警告，AI公司需在未來五年內創造逾4.2萬億美元新收入，否則投資或難回本。
從未有任何新技術像人工智能（AI）般吸引如此龐大的資金流入，其規模甚至超越鐵路或互聯網革命時期的資本投入。根據PwC的預測，全球數據中心累計支出至2050年可能高達30萬億美元，幾乎相當於美國國債的總值。PwC指出，即使經通脹調整，這筆金額也「遠超」鐵路或科網熱潮時期的開支。
與此同時，AI初創公司Anthropic計劃在未來數年投入518億美元，是其2025年收入的百倍以上。支持者認為，AI技術將比蒸汽引擎及工業化更具變革性。然而，經濟學家指出，這些驚人預測及巨額支出背後，缺乏足夠的生產力增長及利潤證據支持。
JP摩根在8月發表的報告中指出，領導AI競賽的美國，其廣泛生產力增長「仍然難以捉摸」，令人質疑AI估值能否持續。貝恩公司的研究則表示，現有市場的生產力增長不足以合理化目前的支出，必須開闢全新市場以填補資金缺口，例如利用AI機械人開發電池及半導體的新材料。
貝恩估計，美國的超大規模雲端服務供應商及其他AI公司，需在未來五年內找到超過4.2萬億美元的新收入，以支持相關基建擴張。研究上月發表時問道：「問題在於應用能否及時到來以支付成本。」
哥倫比亞商學院經濟學家Stijn Van Nieuwerburgh估計，從2025年至2032年，美國的AI投資總額高達約9萬億美元，相當於每年GDP的3.2%。他認為，AI行業需在2032年前創造約3.55萬億美元年收入，才能獲得10%的投資回報，但目前收入僅為此數的零頭。
劍橋大學經濟學家Diane Coyle表示，過去革命性技術的生產力影響通常需要10至50年才能顯現。她指出，即使AI公司承諾的轉型需時較長，但實際經濟效益應會持續，正如鐵路在1873年恐慌後仍繼續運作，互聯網在科網泡沫爆破後亦沒有中斷。
