銀行業力圖遏止AI代理成本急升
麥肯錫報告指出，全球銀行正面對AI代理成本急劇上升的挑戰，相關支出或佔總勞動成本兩成。銀行成立新團隊管控AI開支，並轉而選擇效益較高的範疇部署AI，同時留意AI對利潤的潛在影響。
記者：李思慧，
財經及地產版主編
2026年11月10日 22:30
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全球銀行正致力控制AI代理急升的成本。根據麥肯錫（McKinsey）最新發表的《全球銀行年度回顧》，驅動AI代理的令牌（token）支出，可能輕易達到總勞動成本的兩成。
負責管控AI相關開支的責任，已轉移至部分銀行稱之為「AI FinOps」的新團隊。銀行最初嘗試透過引導員工按查詢複雜程度，使用不同AI模型來遏止成本。
然而，麥肯錫高級合夥人、報告作者之一Vik Sohoni向路透社表示，當AI代理運作時，這些模型並不奏效，因為代理之間互相通訊，令牌會迅速累積。因此，銀行正變得更有選擇性，只將代理AI部署在預期回報最強的範疇。
Sohoni指出，生產力相關的節省相對容易量度，但銀行越來越着重AI帶來的收入增長，以判斷較高開支是否合理。報告又發現，客戶採用AI的速度遠比以往科技為快。
麥肯錫預期，AI代理將在三年內廣泛應用，相比流動互聯網需時五至十年才獲大規模採用。該機構一項涵蓋全球46,000名零售銀行客戶的調查顯示，大部分受訪者已使用AI比較銀行服務、尋找高息儲蓄賬戶及重組或合併債務。
在AI用家當中，72%表示願意讓銀行代理執行一項金融任務，但獲自主授權的上限為500美元。Meta的Muse代理在美國推出首22日內，已被下載500萬次。
報告亦指出，AI代理雖然有助銀行增加收入及削減成本，但亦可能透過將非利息賬戶的存款，轉移至較高息賬戶，從而壓縮利潤。不過，由於大部分銀行目前禁止外部AI代理在其系統內授權交易，此影響仍屬有限。
資料來源：The Standard。
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