開放式AI模型挑戰西方主導地位
星展銀行主辦的研討會上，業界領袖指出開放式AI模型，尤其是亞洲開發的模型，正迅速縮小與西方專有系統的差距。企業必須立即行動，避免被昂貴且不靈活的供應商鎖定。
記者：陳嘉明，
總編輯
2026年10月12日 15:19
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星展銀行（DBS）主辦的一場研討會上，業界領袖指出，開放式權重模型，尤其是來自亞洲的模型，正迅速縮小與西方專有系統的表現差距。與會嘉賓包括Adaption聯合創辦人兼行政總裁Sara Hooker、MiniMax總裁Linda Sheng，以及TNE.ai行政總裁Richard Tong，由星展營運總監Derrick Goh主持。
Hooker表示，過去十年是獨立建造最大、最佳模型的時代，但隨着AI大規模運行的成本變得難以預測，加上即將進行的IPO引發對依賴專有API的擔憂，這種情況已經改變。她指出，西方實驗室正進軍法律、金融、醫療和稅務等領域，企業必須在這些窗口關閉前，用自己的數據定製模型。
Sheng提到亞洲開放模型在全球的採用率上升，中國的視頻和生成式媒體模型現已佔據排行榜前列。她強調，西方模型往往未能反映新加坡等市場的本地語境，企業需要能理解英語及區域文化的AI。
Tong則主張新加坡是主權AI的獨特中立樞紐。他預測開放源碼模型很快將達到頂級專有表現的2%至5%，並透露其公司已在銀行業營運2,500個基於開放模型的AI代理。他警告，AI轉型不是IT問題，而是業務問題，領袖應將模型視為可訓練的實習生，而非靜態軟件。
Hooker認為真正的競爭優勢在於「最後一里」的定製。專有實驗室永遠不會分享其微調技術，因為這會損害利潤，因此語境層對企業開放。她透露，其公司80%的努力用於提升可靠性及減少幻覺，因為銀行即使1%的錯誤率也是災難性的。
與會者總結，押注單一專有AI夥伴的時代即將結束，未來屬於適應最快者，人的因素仍是核心。
資料來源：The Standard。
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