環保組織擁抱AI但憂數據中心耗電
全球多個環保組織正利用人工智能分析氣候數據、追蹤森林火災及統計瀕危野生動物，但同時警告支撐AI的數據中心耗電量、用水量及碳排放急增。聯合國秘書長古特雷斯要求大型AI公司公開系統的環境影響。
全球多個環保組織正使用人工智能分析氣候數據、追蹤森林火災及統計瀕危野生動物，但同時警告這項技術正推動電力需求、用水量及溫室氣體排放激增。這種矛盾迫使這些組織在使用AI執行應對氣候變化或保護自然資源的任務時，必須為其應用提出理據。
美國非牟利組織Conservation International的AI主管Ali Swanson承認：「AI可以帶來環境代價，我們需要深思熟慮如何使用它。但當氣候與生物多樣性危機日趨嚴峻，AI能幫助我們加快行動，更善用收集到的數據。」該組織最近在柬埔寨利用AI分析衛星偵測的熱點，向社區森林巡邏隊發送潛在野火的即時警報。
路透社訪問了15個主要環保、保育及發展組織，所有受訪者均表示以某種形式使用AI，同時憂慮支撐AI的數據中心的環境影響。這些伺服器密集的設施需要大量電力，以及用水散熱。聯合國大學水、環境與健康研究所估計，全球數據中心的足跡到2030年可能擴大逾一倍，達到約等於印尼城市雅加達兩倍的面積。
國際能源署估計，全球數據中心到2030年每年耗用約945太瓦時電力，產生逾3億公噸二氧化碳，相當於日本全年用電量。該署又預測，全球數據中心用水量將由2023年的約5600億公升，增至2030年的約1.2萬億公升。微軟、亞馬遜及Alphabet旗下Google等科技巨擘均報告，部分與數據中心擴張有關的排放上升，令人質疑它們能否實現長遠氣候目標。
不過，許多受訪組織認為AI的效益目前超過成本，因為這項技術正令以往困難、昂貴或不可能的工作變得可行。肯尼亞的Save the Elephants組織利用機器學習改善大象數量調查及研究其溝通方式。行政總裁Frank Pope表示，去年肯尼亞最大保護區的空中調查產生約20萬張圖像，需9人花9個月人手檢視，但AI模型現可在數小時內完成類似分析。結果顯示人手調查錯過約三分之一大象、近半斑馬與長頸鹿，以及四分之三羚羊。
部分組織正嘗試限制AI使用的環境影響。世界資源研究所（WRI）限制生成影片及圖像等資源密集應用，並快取AI查詢結果以免重複處理。美國的The Nature Conservancy則在漁船上安裝AI數碼鏡頭，在船上就地分析影片，減少能源消耗及數據傳輸。綠色和平國際表示，它主要因依賴的軟件平台包含AI功能而使用有關工具，並實施內部指引強調透明、人監督及「有意識」使用；但該組織寧可避開AI，並大力反對擴建數據中心。