瑞士研究員用AI加速天災預測
瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH）研究員正利用人工智能（AI）模型，分析大量美國太空總署（NASA）氣候數據，以加快及擴展天氣與氣候預測，並識別科學家以往未能察覺的模式。研究團隊已將約100 petabytes的NASA資料複製到超級電腦「Alps」的伺服器，期望能更早預警山泥傾瀉、冰川崩塌等自然災害，有助拯救生命。
瑞士研究員正掀起一場自然災害預測的革命。他們將大量美國太空總署（NASA）的氣候數據，輸入全球其中一部最強大的超級電腦「Alps」，訓練人工智能（AI）模型，以極快速度產生可能拯救生命的天氣預測數據。研究員期望，AI不僅能加快預測速度，更能從衛星及其他數據中，識別出科學家以往未能察覺的模式，從而提前預警災難，例如上月導致尼泊爾數千人死亡或失蹤的毀滅性洪水。
瑞士蘇黎世聯邦理工學院（ETH）的氣候物理學教授洛圖·克努蒂（Reto Knutti）表示，將約60億個NASA檔案複製到超級電腦的伺服器，需時約一年。這些數據的容量相當於約2000萬部長篇電影，或一般電腦儲存容量的一百萬倍。研究員正利用這龐大資訊，開發能加速及擴展天氣與氣候預測的AI模型。
ETH計算物理學教授兼瑞士國家超級電腦中心（CSCS）主管托馬斯·舒爾特斯（Thomas Schulthess）指出，數據能直接連接到超級電腦，是巨大的科學機遇，能讓研究員做到以往無法想像的事情。他強調，將數據在幾秒內移動，與等待數天才能取得數據，兩者分別極大。
克努蒂形容，天氣預測正經歷一場「革命」，新AI生成的統計模型比傳統使用數學方程式模擬海洋和大氣複雜過程的方法快得多。傳統需時數小時的預測，統計模型「可以在約一分鐘內運行覆蓋全球數天的天氣預報」。這些模型訓練成本高昂，但運行成本低廉，因此可每隔幾分鐘進行多次迭代，以檢查是否存在特定天氣模式，從而建立預警系統以拯救生命。
並非所有災難都可預測，但與地質相關的災害，如山泥傾瀉和冰川崩塌，若能識別數據中的模式，往往可提前發現。克努蒂以瑞士布萊滕（Blatten）村為例，該村去年5月因冰川崩塌而被摧毀，但衛星數據早在一年多前已顯示跡象。由於密切監測，瑞士當局在崩塌前一星期疏散村民，避免了大量傷亡。他又指出，上月發生在尼泊爾與中國邊境的冰川崩塌，若能更密切監測，或能提前發出警報。