AI減碳潛力與能耗爭議並存 COP31成焦點
人工智能在氣候辯論中備受關注，其數據中心碳足跡引發憂慮，但專家指AI同時是應對氣候變化的強大工具。下月土耳其COP31峰會將聚焦「氣候友善AI」，探討如何在能源、天氣預測及排放監測等領域善用這項技術。
人工智能的能源消耗與碳足跡問題，令其在氣候辯論中成為焦點。下月在土耳其舉行的聯合國氣候變化大會（COP31），主辦國表明會推動「氣候友善AI」議程，但技術對環境的影響，以至可能對人類構成生存威脅的憂慮，蓋過了其作為應對氣候變化工具的潛力。
國際能源署（IEA）人工智能專家Siddharth Singh向法新社表示，數據中心確實帶來挑戰，令人關注能源系統及氣候的未來；但同時AI作為工具，亦是機遇，關鍵在於如何應用。AI正廣泛應用於改善天氣預測、監測工業排放及優化可再生能源等範疇，許多應用比OpenAI的ChatGPT或Anthropic的Claude等通用語言模型更節能。
AI已協助提升電力網效率，在複雜能源系統中管理太陽能及風力發電的波動。技術可產生雲量、日照及風向的本地化預測，讓企業更準確預測可再生能源產出，減少「削減」（即電網無法負荷而減少發電）的情況。IEA估計，若AI全面應用於運輸、工業及建築等經濟領域，到2035年可節省13.5艾焦耳能源，相當於印尼全年能源需求。
環境科技組織WattTime協助企業將電動車、手機等裝置的充電時間，安排在電力來自較潔淨能源的時段。共同創辦人Gavin McCormick指出，AI擅長預測，例如可安排洗衣機在太陽能充足時運行。歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）總監Florian Pappenberger形容，AI徹底改變天氣預測，能以更高技巧及性能更快作出預測，並以物理模型為基礎，兩年內完成傳統需時十年的進展，成本亦大幅降低。
衛星與AI亦用於偵測油氣田、礦場及堆填區等設施的溫室氣體排放。McCormick參與創辦的Climate TRACE計劃，利用AI追蹤全球排放並建立污染物清單，為城市提供排放數據以制定氣候行動計劃。不過，人工智能長久以來亦被石油及天然氣公司用於分析地質數據、尋找油藏及提升化石燃料生產效率。
氣候變化AI組織執行總監Maria Joao Sousa警告，AI亦可從該角度對氣候造成負面影響。她強調，AI並非靈丹妙藥，科技本身不能單獨解決問題。