免費 AI 問答用得準嗎？提問技巧、能力界限與私隱須知
同一個問題，問法不同，AI 答出來的質素可以差幾條街。本文整理四項提問原則、五類最容易出錯的問題，以及核實答案的實際方法，並列明哪些資料不應該輸入到任何 AI 服務。
免費的 AI 問答工具已經很好用，但很多人用完覺得「答得好空泛」「明明答錯了」，然後就不再用。問題往往不在工具，而在問法，以及對它能力界限的理解。
以下是實際用得上的部分。
先理解它跟搜尋引擎的分別
搜尋引擎給你一堆連結，由你自己判斷；AI 問答直接給你一段答案，判斷那一步被省略了。省下來的時間是它的價值，而那一步沒有人做，就是它的風險。
由此可以推出一條分工原則：需要「整理、改寫、解釋、比較」的，AI 通常做得好；需要「查證某項事實」的，仍然要回到原始來源。問它甚麼是資本增值稅、幫我把這段文字改得簡潔一點、比較兩種做法的優劣——這些它很在行。問它某公司昨日的收市價、某條法例的最新修訂日期、某人的職位——這些要自己核實。
提問四原則
同一件事，這樣問和那樣問，得到的答案質素差距很大。四項原則按重要性排列：
- 具體。「點樣理財」得到的必然是教科書式的空話。「月入兩萬八、每月可儲六千、想三年內儲夠首期，應該點分配」才有可能得到用得著的答案。
- 給背景。告訴它你是誰、為誰而寫、對方懂多少。「向完全不懂電腦的長輩解釋甚麼是雙重認證」和「向 IT 同事解釋」，答案應該完全不同，而它只能按你所講的去判斷。
- 指定格式。要幾多字、要點列還是段落、要不要表格、語氣正式定隨意——講清楚就會照做，不講就由它自己決定，通常決定得比你想要的長。
- 要求出處與不確定之處。加一句「如果不確定請直接說不確定，不要猜」，以及「列出你依據的是甚麼」。這一句的作用比多數人以為的大：它會令答案中不穩的部分顯露出來，而不是用同樣自信的語氣混在一起。
實例：同一個問題，兩種問法
假設要寫一封電郵向業主要求維修漏水。
問法一：「幫我寫封信俾業主講漏水。」得到的會是一封通用範本，沒有日期、沒有具體位置、語氣不知輕重，改起來的時間跟自己寫差不多。
問法二：「我是租客，租住觀塘一個單位。天花上月中開始滲水，已經口頭通知業主兩次，至今未有維修。請幫我寫一封語氣禮貌但明確的電郵，要求兩星期內安排師傅上門，並註明如未處理會考慮向相關部門求助。約二百字，不要過分強硬。」
第二種問法多花三十秒，省下的是來回修改的十分鐘。分別在於：身分、地點、時序、已做過甚麼、想要甚麼結果、字數、語氣——全部講清楚了。
另外，把它當成對話而不是單次查詢。第一個答案不滿意，直接說「太長了，縮到一百字」「第二段太強硬，改軟一點」，比重新問一次有效。
五類最容易出錯的問題
以下幾類問題，答案必須自行核實，不要直接使用：
- 即時資訊。股價、匯率、天氣、賽果、今日新聞。模型的資料有時間界限，除非工具明確會即時上網查，否則答案可能是過時的。
- 精確數字與日期。統計數據、條例編號、法例生效日期、機構名稱的正式全稱。這些正是它最容易記錯而又答得最有信心的東西。
- 引文與參考資料。它有機會生成看起來完全合理、格式正確、但根本不存在的書名、論文或報道。凡是引用，一律先確認該來源真實存在。
- 本地細節。香港的具體行政程序、政府部門的表格編號、某項津貼的申請資格與金額，經常混入其他地區的做法。以官方網站為準。
- 專業判斷。醫療、法律、投資、稅務。用來理解概念、整理問題清單很好；用來代替醫生、律師或會計師的判斷則不行，因為它不知道你的完整情況，也不需要為結果負責。
幻覺：如何看得出，如何核實
AI 生成看似合理但實際錯誤的內容，一般稱為「幻覺」。它的特徵是：語氣一樣肯定，格式一樣工整，錯處藏在細節。
三個實際可行的核實方法：
- 反問一次。「你剛才提到的那條例，請說明出處。」若它開始改口、含糊或改答另一個內容，原本那個答案就靠不住。
- 把關鍵字丟去搜尋引擎。三十秒可以確認一個機構名、一條法例或一份報告是否存在。這一步不能省。
- 問同一件事兩次，用不同問法。兩次答案在關鍵事實上不一致，通常代表那部分它其實不確定。
要在瀏覽器直接試，可以用 Askai.free 這類毋須安裝的線上工具。不論用哪一個，上述核實步驟同樣適用——這是使用方法的問題，不是工具好壞的問題。
私隱：不應該輸入的資料
輸入的內容會傳到服務供應商的伺服器，部分服務並會用作改善模型。多數工具在設定中可以關閉這項用途，值得先找一找。
不論設定如何，以下內容都不應該貼進任何 AI 對話：
- 身份證號碼、護照號碼、銀行帳戶與信用卡資料
- 公司未公開的財務數據、客戶名單、合約條款、原始碼
- 他人的個人資料——包括同事的履歷、客戶的病歷、朋友的完整對話紀錄
- 登入帳號與密碼，任何情況下都不應該
需要它處理一份真實文件時，有一個簡單做法：先把姓名、電話、地址、身份證號碼換成「甲先生」「機構A」之類的代號，處理完再自行換回。多花兩分鐘，但敏感資料從未離開過你的電腦。
用得最順手的幾種場景
撇開上述限制，以下幾類工作用 AI 問答確實省時間：把一段冗長的文字改寫得簡潔、把英文資料譯成中文再摘要、草擬電郵或通知的初稿、把一堆散亂的筆記整理成有條理的清單、解釋一個不熟悉的專業名詞、在動筆之前先問「這件事我還有甚麼沒想到」。
共通點是：這些工作的成果由你自己判斷對錯，而不是依賴它提供你無法驗證的事實。抓住這條界線，它就是一件相當好用的工具。