專家建議建立AI作品集突顯個人能力
求職市場充斥由人工智能生成的精美履歷，難以反映求職者真實能力。前NASDAQ行政總裁Frank Ng與其子Ryan Ng建議求職者建立人工智能作品集，展示個人如何定義問題、改進AI成果，而非單純呈現機器生成的答案。
人工智能技術使求職者能輕鬆生成精美的履歷，但僱主面對大量外表漂亮卻無法反映求職者實際能力的履歷時，需要另一種方式來篩選人才。前NASDAQ行政總裁Frank Ng與其子Ryan Ng在合撰的專欄中建議，求職者應建立人工智能作品集，展示自己如何從機器中提取價值，而非僅是操作機器。
Ng父子舉例指出，他們曾協助一群學生建立首個人工智能作品集。他們與圖書館館長合作，定義了一個真實問題——圖書館借閱率持續下降。學生獲得實際的借閱數據及圖書館最近的推廣活動細節，並有時間進行調查。最優秀的提案將提交予校長，並設有獎項。
然而，學生的提案多為「合格的七分作品」：看似可行，但缺乏學生個人的框架設定、推理或理解。他們大多直接將資訊交給人工智能，再將機器生成的答案當作自己的作品。Ng父子強調，幾乎完全由機器完成的工作無法展現學生的能力，只能反映機器的表現。
他們建議，作品集應展示求職者為工作帶來的價值。首先，要自行尋找真實問題，可向朋友、家人或同事詢問需要解決的領域。然後使用人工智能解決該問題，例如建立網站、應用程式、研究問題或創建自動化任務的智能助理。
Ng父子提醒，不應滿足於人工智能的第一次回應，因為這往往只是「合格的七分」。應測試、拆解、改進，並記錄整個過程：問題定義、個人決策、人工智能的貢獻、個人修改及最終結果。最後可將這些內容整理成網站或演示簡報，並準備好解釋個人如何完成工作。
他們總結，人工智能作品集是求職者展示機器無法提供的能力的機會：主動發現值得解決的問題，以及將合格答案轉化為值得關注的作品所需的判斷力和努力。