花旗調查：72%藥研專家已採用AI
花旗研究（Citi Research）一項調查顯示，72%的製藥研發專家已大規模或全面採用人工智能（AI）。調查訪問50名美國製藥企業的研發科技策略主管，發現無一企業表示無計劃引入AI，大部分更預期未來12個月預算將有雙位數增長。
花旗研究（Citi Research）發表最新調查報告，指出人工智能在藥物研發領域已從實驗性技術轉向大規模應用，72%的受訪專家已將AI擴展或全面應用於研發流程。該調查於2026年6月進行，對象為50名美國製藥企業負責研發科技策略的高層，結果顯示業界已不再猶豫是否採用AI，焦點已轉向「如何加快及擴大應用」。
調查發現，無一間受訪企業表示沒有引入AI的計劃，大部分企業預期未來12個月的研發預算將有雙位數增幅。26%的企業在過去一年已投入超過5000萬美元（約3.9億港元）於AI藥物發現領域。
目前AI主要應用於早期藥物發現階段，最強的能力在於分子生物學及化學的模式識別。蛋白質結構預測或結構生物學的採用率最高，達78%，其次是先導化合物優化及靶點識別。70%受訪高層認為AI在靶點識別方面最能提升成功率，僅10%預期對第三期臨床試驗有顯著影響，反映人體生物學的複雜性仍是重大挑戰。
與外部AI公司的合作相當普遍，84%的企業已與AI供應商接洽。然而，信任及知識產權問題仍是商業化AI平台的主要障礙，不少高層對讓合作夥伴以專有數據重新訓練模型持謹慎態度。
展望未來三至五年，花旗預期業界投資將持續，但差異化會更明顯。擁有優越演算法、專有生物數據、整合濕實驗室驗證，以及能展示更快候選藥物提名或臨床概念驗證實證的平台，將有更大機會突圍。
此外，花旗分析Insilico Medicine的Rentosertib藥物，發現其提供首個直接臨床生物標記證據，顯示六個獨立開發的衰老時鐘可能出現生物年齡逆轉。雖然屬於探索性研究且數據有限，但結果強化了Insilico以衰老生物學為主的發現平台優勢，可能擴大該資產的科學及合作潛力。花旗維持Insilico為AI藥物發現領域的首選股。