曾獲貝索斯招攬 AI雙才自組公司建模擬宇宙
兩位獲亞馬遜創辦人貝索斯招攬加入「普羅米修斯計劃」的研究員，自行創立「加速理解公司」，並於周二發表新型AI模型。該模型單次提示可處理5萬億數據，規模遠超現有模型，旨在模擬物理現象而非語言，有望應用於芯片設計、機械人、極端天氣預測等範疇。
一對研究組合曾獲邀領導亞馬遜（Amazon）創辦人貝索斯（Jeff Bezos）支持的「普羅米修斯計劃」（Project Prometheus），周二公開展示其自行研發的人工智能模型。該模型能接收及產生的資訊量極其龐大，甚至無法由單一電腦完全處理。他們創立的「加速理解公司」（Accelerated Understanding Inc）表示，這種AI模型在測試中，能夠在單次提示中處理5萬億個數據，規模約為Anthropic及Google旗艦模型常見處理量的500萬倍——相當於一次讀完《戰爭與和平》500萬次。
聯合創辦人Anima Anandkumar與Benedikt Jenik在周二公司成立前接受獨家訪問時指出，這套系統並非為理解語言而設，而是專為物理學設計。傳統AI如ChatGPT是基於全球文本數據訓練，旨在預測句子中下一個詞語；但加速理解公司的AI已學會預測時空中的物理現象。它放棄了Google發明的Transformer架構（即ChatGPT中的「T」），改用Anandkumar多年前協助研發的神經算子（neural operators）技術處理物理數據。
任職加州理工學院計算與數學科學教授的Anandkumar表示：「以語言為中心的智能觀，是以人類為核心；將物理置於中心，則是自然為本。」目前包括由AI權威Yann LeCun及李飛飛監管的多間初創公司，正研發能比文本訓練AI更有效理解空間現實的「世界模型」。加速理解公司相信，一種能預測肉眼無法察覺現象的更通用神經算子，是最佳出路，並有助商業發展。
以芯片設計為例，許多公司利用能編程及通過文本推理的AI來開發半導體應用；但加速理解公司認為，更深入掌握物理學才是優化芯片材料與溫度的關鍵，從而減少實驗室內的試錯次數。該公司相信同一AI可用於推動機械人技術、預測極端天氣，或為能源公司篩選地質數據。Anandkumar稱，與其為每項應用設計脆弱的專用數學模型，一款AI便足以應付業界任何物理查詢。聯合創辦人表示，公司最初聚焦企業客戶，而非消費者市場。
據路透社取得的會議紀錄，2024年底一位名為Vik Bajaj的投資者兼生物科技企業家，在洛杉磯高級餐廳與Anandkumar及Jenik共晉晚餐，討論合作。Bajaj其後與貝索斯共同創立Prometheus。Anandkumar曾於亞馬遜擔任科學家，並出席貝索斯主持的小型AI峰會；她亦曾在Nvidia任職董事五年。其夫Jenik是AI基礎設施工程師。兩人早已成立自己的公司。
Bajaj後來向兩人提交標題為「Project Prometheus」的聘書。根據路透社看到的副本，提議中Anandkumar可成為公司的公眾代表、董事會成員，並掌控科學願景。她與Jenik（後者擔任董事會觀察員）可獲得公司35%股權，以及合共100萬美元年薪，工作三個月後倍增至200萬美元。聘書更列出逾20億美元資本，作為所謂「已承諾融資輪次」，投資者包括貝索斯。Prometheus拒絕置評。Anandkumar與Jenik最終選擇獨自發展；貝索斯與Bajaj則於2026年6月為Prometheus籌集120億美元B輪融資，目標是開發能自動化製造複雜物理系統的AI。
雖然Anandkumar拒絕討論融資，但她表示已與供應硬件集群以開發及運行AI的運算供應商建立夥伴關係，惟拒絕透露對方身份。Nvidia未有回應是否支持該項目。Anandkumar稱，Nvidia行政總裁黃仁勳（Jensen Huang）最初鼓勵她追求這個構想。她於2018年加入Nvidia，領導團隊推動GPU應用於前沿AI。早期項目顯示AI能如傳統複雜運算般準確地加速天氣預測。黃仁勳對其成果感到興奮，並於2021年Nvidia GTC大會上介紹Anandkumar的神經算子工作。Anandkumar憶述，當她提到AI可取代物理理論家時，黃仁勳回應：「我想它吃掉所有人的午餐。」
