科學家藉鯊魚收集數據改善颶風預測
美國德拉瓦大學研究人員正測試利用鯊魚攜帶感測器，收集海洋溫度、鹽度及深度等數據，以改善颶風強度預測。研究團隊選取短鰭灰鯖鯊、藍鯊等物種，在牠們背鰭安裝標籤，每當鯊魚游近水面，標籤便會將數據傳送至衛星。
美國德拉瓦大學研究人員正進行一項創新實驗，測試能否利用鯊魚作為流動海洋數據觀測站，收集實時海洋狀況資訊，以改善颶風強度預測。這些鯊魚身上裝有小型電子裝置，可測量海水電導率（與鹽度密切相關）、溫度及深度。
研究團隊首席研究員、德拉瓦大學海洋科學與政策學院教授卡萊爾（Aaron Carlisle）表示，動物感測器多年來已被海洋學家成功應用，尤其在科學觀測稀少的極地地區，象海豹便是其中一例。鯊魚之所以成為新研究對象，是因為牠們數量豐富、分布廣泛，且較許多受保護海洋哺乳動物更容易接觸。
研究人員選取最能收集颶風研究有用數據的鯊魚物種，偏好經常游近水面以便標籤將資訊傳送至衛星的種類。初步分析顯示，北大西洋的短鰭灰鯖鯊、藍鯊、平滑錘頭鯊及幼年大白鯊均為合適候選。卡萊爾解釋，團隊最關注海洋表層的熱含量，即所謂的混合層，這部分水體儲存了驅動颶風的熱能，混合層越暖，颶風越強。
標籤過程始於每年5月初，當高度遷徙性物種從冬季棲息的遠洋水域游近海岸時，研究人員便乘船前往離岸30至40英里（約50至65公里）處，放下餌線等待鯊魚上鉤，通常需時2至3小時。卡萊爾形容整個標籤過程如同賽車維修站工作，一般少於5分鐘。標籤附在鯊魚背鰭，每當鯊魚游近水面，標籤便會與環繞地球的衛星接收器網絡通訊並傳送數據。
研究在機構動物護理監督下進行，以減低對鯊魚的影響。標籤使用會隨時間腐蝕脫落的物料，每條鯊魚在放生前亦須接受健康檢查，以免受壓或受傷的鯊魚行為異常，影響數據準確性。博士生維爾尼基（Caroline Wiernicki）將鯊魚比作「會計部的阿Bob」，每天記錄溫度數據後再游回大海，與電影《大白鯊》及《龍捲鯊》中的驚嚇形象截然不同。
若計劃成功，鯊魚收集的數據將有助改善颶風接近美國東岸時的強度預測，為北卡羅萊納州至麻省等社區提供更可靠資訊，加強抵禦日益強勁風暴的能力。卡萊爾表示，大部分人一輩子也不會在野外遇到鯊魚，卻透過驚嚇定型認識牠們，事實上鯊魚是完美適應海洋的奇妙動物，若能證明鯊魚可幫助人類，將是雙贏局面。