AI顛覆電腦科學經典假說，科學家震驚與反思
OpenAI及Anthropic聲稱其人工智能模型推翻了「指數時間假說」（ETH），該假說已主導電腦科學及生物學研究逾廿五年。三位提出及長期質疑該假說的科學家對此反應不一，有人感到震驚，有人認為被驗證，亦有人對AI取代人類解難角色表示憂慮。
人工智能（AI）的快速發展正顛覆電腦科學的基石。OpenAI及Anthropic於周一分別表示，其AI模型已推翻「指數時間假說」（ETH）。該假說認為部分問題極其複雜，電腦只能透過嘗試幾乎所有可能答案才能解決，數百項電腦科學及生物學研究均以此為基礎。
這是近期一系列動搖學術界的AI成果之一，引發了數學家等學者對人類專業價值及學科未來的大量反思。加州大學聖地牙哥分校的Russell Impagliazzo及Ramamohan Paturi在約25年前首次提出ETH，而麻省理工學院的Ryan Williams則長期公開質疑此假說。三人正協助組織對AI公司相關聲稱的獨立審查，並向法新社分享初步反應。
Paturi表示，他的第一反應是驚訝，因為ETH塑造了過去30年的大量研究，但圍繞它建立的研究不會簡單消失。Williams坦言自己一直不相信ETH，並有記錄可證，因此感到被驗證。Impagliazzo則較為審慎，他寧願發現是由能夠解釋思考過程的人類完成，並希望能親手與推翻ETH的人握手。
對於人類研究員的未來，Paturi認為這些突破擴展了研究前沿，但塑造及推動前沿仍屬人類能力與創造力範圍，他鼓勵年輕學生學習使用這些工具並發展自身判斷。Williams認為該領域正經歷重大革命，值得投入，但有些人可能不再想留在該領域。Impagliazzo則表示不太有信心，他認為AI正逐步取代研究的「解決」部分，而人類只餘下「驗證與解釋」部分，且變化速度驚人。
關於這類成果由公司擁有模型所產生，Paturi指出集中使用強大研究工具引發了參與權、早期存取及研究議程設定等問題。Williams認為情況令人憂慮，AI公司需負責任地運用其權力。Impagliazzo補充，人類解決問題時會分享思考過程，這往往比解決方案本身更有價值，而存取AI模型是獲取該過程的最接近方式。
若這項結果獲確認，Williams認為它將為大量情境開創更高效計算方法的可能性。Impagliazzo則表示對大多數人不會有即時影響，但首次突破通常伴隨改進與推廣，最終或可帶來更好的科學數據分析工具。目前的結果不構成安全威脅，但未來擴展可能需要更強的加密。